PRODUCT AND PROCESS OPTIMIZATION
Nachfolgend sind alle Veröffentlichungen, die im Rahmen des Projektes entstanden sind, aufgelistet.
D. Haag, H. Beinersdorf, J. Winge, C. Könke (2021). Entwurf und Implementierung eines Sensorsystems als Teil eines Digitalen Zwillings für eine Materialprüfmaschine. Posterbeitrag zum Thüringer Werkstofftag 2021.
D. Haag, H. Beinersdorf, J. Winge, C. Könke (2021). Design and implementation of an optimal sensor system as part of a Digital Twin for a rotary bending machine. In: Abualdenien, Jimmy; Borrmann, André; Ungureanu, Lucian-Constantin; Hartmann, Timo (Hg.), EG-ICE 2021 Workshop on Intelligent Computing in Engineering (S. 380-389). Berlin: Universitätsverlag der TU Berlin.
Andreas Hopf; Michael Güpner; Christian Rochholz; Jens Bliedtner; Tino Dannenberg; Dominik Kühn (2021). Virtuelle Produktoptimierung von Lasermaterialbearbeitungsanlagen. Tagungsband 12. Mittweidaer Lasertagung (Nr. 003, 2021, ISSN 1437-7624)
Haag, D.; Beinersdorf, H.; Könke, C. (2021): Design and implementation of an optimal sensor system as part of a Digital Twin for a rotary bending machine. Berlin: EG-ICE.Abstract Accepted.
Layher, M.; Eckhardt, L.; Hopf, A.; Bliedtner, J. (2021): Development of a Process Model for Bead Deposition Rates and Cooling Behavior of Large Scale Additive Manufacturing Parts. Industrializing Additive Manufacturing – AMPA, 2021, pp. 223 – 240, https://doi.org/10.1007/978-3-030-54334-1_16
Hopf, A.; Güpner, M.; Rochholz, C.; Bliedtner, J. (2020): Detektion von thermischen Störgrößen bei der Lasermaterialbearbeitung, Beiträge und Posterbeiträge der 12. Jenaer Lasertagung, Jena (Online) 2021, Düsseldorf: DVS Media, 2020 (DVS-Berichte Bd. 367)
Haag, D.; Heiko, B.; Könke, C. (2020): Optimales Sensorsystem als Grundlage für einen Digitalen Zwilling. Jena: 18. Thüringer Werkstofftag 2020. [https://www.cluster-thueringen.de/werkstofftag/]